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金莎官网-加速AI初创企业商业化落地,浪潮请了半个科技圈的公司来这开了场会

金莎官网 科技 2021年05月19日
本文摘要:9月12日,由中国工程院信息和电子工程部主办,浪潮集团主办的2018人工智能计算大会在北京国际酒店召开会议。包括中美工程院院士、北京大学、百度、蚂蚁、商汤等大学和公司50多名AI领域的老手参加了这次大会,亿欧应邀报道了这次大会。本次大会环绕人工智能产业市场需求,探索人工智能计算的发展创造力和产业协同发展,同时环绕五大人工智能专题论坛,深入探讨人工智能场景落地的许多领域。

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9月12日,由中国工程院信息和电子工程部主办,浪潮集团主办的2018人工智能计算大会在北京国际酒店召开会议。包括中美工程院院士、北京大学、百度、蚂蚁、商汤等大学和公司50多名AI领域的老手参加了这次大会,亿欧应邀报道了这次大会。本次大会环绕人工智能产业市场需求,探索人工智能计算的发展创造力和产业协同发展,同时环绕五大人工智能专题论坛,深入探讨人工智能场景落地的许多领域。另外,本次人工智能计算大会发表了《中国的AI,计算能力的发展报告书》,分别评价了中国人工智能计算能力的地区生产、行业生产等情况,将来发展了中国未来人工智能的典型应用于场景,预测2025年将经常出现成熟期人工智能行业。

第三波人工智能浪潮,人工智能与计算融合,加强人工智能,加快经济结构优化和行业智能升级,是推进未来变革的科技创新力量。人工智能的蓬勃发展取决于计算、算法和数据的升级。计算能力已经成为人工智能价值释放的动力引擎,需要人工智能发展的广度、速度和深度。

从历史维度来看,人工智能的发展至今经历了三个最重要的阶段:第一阶段是1960-70年代,人工智能试图通过计算机构建机械简化的逻辑推理证明书,但最后难以实现。第二个阶段是80-90年代,计算机能力比以前发生了突飞猛进的变化,想通过制作计算机的专家系统来解决问题,但由于数据少,过于局限于经验科学知识和规则,无法构筑有效的系统。

当时的CPU计算性能不能满足大规模神经网络高度分段运算的市场需求,缺乏充分的计算能力,同时也缺乏充分的数据,长期以神经网络算法为基础的研究和应用仍处于下降状态。依旧是近年来基于深度神经网络技术的第三波人工智能浪潮兴起,行业才看到突飞猛进的发展迹象。在这个人工智能越来越激烈的背景下,数据、算力和算法都与计算有关。中国工程院院士、北京大学教授高文说:只是人工智能发展到现在,数据、计算能力两个要素的突破很重要,之后的深度自学在这两个技术的突破上逐渐构成,这个人工智能确实没有南北智能的可能性。

一方面,互联网、信息化、数字化带来了大数据,另一方面,今年以来GPU等加快了技术带来的计算力的跨越式发展,深度神经网络算法应用于大数据处理获得了可能性。相关数据显示,自2012年以来,人工智能培训使用的计算能力每3.5个月快速增长一倍,6年快速增长几十万倍以上,但根据摩尔法则,芯片性能每18个月缩小一次。

在巨大市场需求的驱动下,GPU可以加快计算,定制计算,异构计算结构发展缓慢,更多的公司用于FPGA、ASIC等定制芯片。在这种背景下,谷歌、寒武纪、百度等公司发售了自律开发的芯片,AI芯片也成为创业投资的人气领域。

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计算驱动人工智能的发展,人工智能也偏移增进了计算的变革和创造力,两者相辅相成。人工智能逐渐成为量子计算、高性能计算、边缘计算等最重要的应用于场景,人工智能和计算的融合发展趋势不断加强。

《2018中国人工智能计算能力发展报告》公布,人工智能进入商业运用成熟期,明确表现当前时代产业发展趋势,行业现状和典型应用,人工智能发展战略制定,人工智能商业应用,人工智能结构选择,人工智能计算能力优化等本次人工智能大会浪潮引领IDC研究发表了《2018中国AI计算力发展报告书》,获得了AI计算力发展研究的权威综合评价。由于数据量爆炸性快速增长、机械/深度自学新算法的频繁出现和计算能力的提高,本报告将2017年定义为AI商业化应用的元年,2017年人工智能开始进入越来越激烈的阶段,人工智能发展三大核心驱动力的算力、算法和数据在本世纪末南北成熟期,与行业有着深刻的关系。

与此同时,环绕AI的各种融资、投资和评价也超过了历史的顶峰。报告显示,在计算能力方面,2017年AI硬件销售额比去年急速增加235%,GPU、FPGA专用芯片和异构计算加快了技术的缓慢发展,为人工智能的发展提供了丰富的条件,深度神经网络算法应用于大数据处理的可能性。关于三大核心驱动力的数据层面,报告显示,到2025年,全球数据总量将超过163ZB,年平均填充增长率将超过29%。数据爆炸性的快速增长,为人工智能持续获得充分的养料。

在算法方面,深度自学往往突破了过去机器学习领域浅层自学算法的局限性,政治宣传了语音识别、语义解读、计算机视觉等基础应用领域的算法设计构想。从空间维度来看,AI计算力城市发展排名前五的城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥,处于AI计算发展的第一阵营。当地成熟期的市场环境和良好的产业政策为人工智能的发展奠定了坚实的基础,特别是前三位的杭州、北京、深圳已经挤满了很多AI领域的高新技术公司,构成了良好的AI创业氛围的成都、重庆、武汉、广州、贵阳是AI发展的第二阵营在明确的应用场景中,人工智能已经应用于金融、交通、教育、安全等多个横向领域。预计今后2~3年,人工智能在生物识别和智能城市建设领域的应用将首次进入商业应用的成熟期,预计今后5~10年,人工智能产业在智能家庭和工业生产领域的应用也将逐渐进入快速发展的产业窗口。

《2018中国人工智能计算能力发展报告》报告综合考虑了计算能力、算法、数据对人工智能发展的影响,重点评价了人工智能领域的投资和供给、行业和地区、市场需求和应用、潜力和趋势四个主要维度与此同时,为了加快行业AI的市场落地,浪潮在本次大会创业分论坛上发表了《AI发展驱动计划》。主要针对AI创业公司在资金、平台、落地方面的三为AI创业公司获得强大的AI计算平台,可以慢慢检查应用,增加硬件销售、确保等成本。

AI创造公司可以结合浪潮AIStation深度自学集群管理软件,Caffe-MPI阶段深度自学计算框架等平台测试优化能力,逐渐优化AI应用于成果,与浪潮领导行业客户获得目标解决方案,缓解行业合作发展。


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