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新型人工智能技术可高效筛查眼疾

金莎官网 科技 2021年07月10日
本文摘要:某国际研究团队22日在美国《细胞》杂志上公开发表的封面文章认为,他们开发了新的人工智能技术,可用于筛查罕见的盲目疾病,有助于缓解疾病诊断。中国广州市妇女儿童医疗中心和美国加州大学圣迭戈分校等机构的研究人员用于基于人工智能技术的卷积神经网络,多达20万张眼睛光学相关性断层扫描图,使用转入自学技术,计算机学会将已获得的科学知识作为解决问题的其他问题。 卷积神经网络是计算机深度自学的结构,是当前语音分析和图像识别领域的研究热点。

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某国际研究团队22日在美国《细胞》杂志上公开发表的封面文章认为,他们开发了新的人工智能技术,可用于筛查罕见的盲目疾病,有助于缓解疾病诊断。中国广州市妇女儿童医疗中心和美国加州大学圣迭戈分校等机构的研究人员用于基于人工智能技术的卷积神经网络,多达20万张眼睛光学相关性断层扫描图,使用转入自学技术,计算机学会将已获得的科学知识作为解决问题的其他问题。

卷积神经网络是计算机深度自学的结构,是当前语音分析和图像识别领域的研究热点。例如,研究人员在人工智能神经网络自学识别视网膜、角膜、视神经等眼解剖学结构后,在检查全眼影像时,可以更慢地有效地展开识别和评价。此外,与传统方法相比,该新技术可用于更小的数据集构建更高效的学习效果。研究集中在黄斑变性和糖尿病视网膜病两种罕见的致盲性眼病上。

研究人员说,如果能早点找到,这两种眼病都可以化疗。结果显示,新技术可以在30秒内识别检查人员是否需要化疗,精度高达95%。研究人员积极开展人工智能思考的复盖测试,复盖图像数百个区域,评价精度是否受到影响,识别各图像中令计算机与临床最重要的病灶区域。

研究负责人张康教授对新华社记者说:机器学习就像黑盒子,一般不能正确地告诉我们发生了什么。通过遮盖测试,可以找到计算机在图像中得出临床结果的方向,减少对临床结果的信赖。


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