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基于云计算技术的智能公交管理与应用

js77999金莎官网 科技 2021年06月08日
本文摘要:随着云计算、物联网和通信技术的发展,特别是云交通概念的诞生,智能巴士和新技术的融合进入了新的阶段。基于信息分布式处置存储和汽车移动物联网的智能交通系统,需要在大范围内构建动态、正确、高效的综合交通运输管理,有效减轻交通堵塞,减少能源消耗,增加环境污染。基于云计算技术的智能巴士产品和应用将来进入普通大众的生活,城市交通将进入云交通时代。 智能巴士管理的市场需求对智能交通建设的发展目标和服务对象,智能交通管理不存在以下市场需求。

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随着云计算、物联网和通信技术的发展,特别是云交通概念的诞生,智能巴士和新技术的融合进入了新的阶段。基于信息分布式处置存储和汽车移动物联网的智能交通系统,需要在大范围内构建动态、正确、高效的综合交通运输管理,有效减轻交通堵塞,减少能源消耗,增加环境污染。基于云计算技术的智能巴士产品和应用将来进入普通大众的生活,城市交通将进入云交通时代。

智能巴士管理的市场需求对智能交通建设的发展目标和服务对象,智能交通管理不存在以下市场需求。控制动态交通信息的市场需求由于城市交通信息量极大,复盖面积的城市交通信息系统必须同时处理、存储、传输数百万甚至数千万基本交通元的数据信息。目前,一般信息系统的硬件处理速度和管理效能不符合该市场需求,考虑到建设成本因素,发展动态交通信息系统对所有交通管理部门都是很大的挑战。

通过云计算方法等新兴技术,将所有信息收集机构转变为信息发送、处理、传输构建机构,利用云计算技术将廉价的中心计算机转变为分布式计算系统,为这样的系统建设提供了可行性。实施交通管理措施的市场需求,交通管理部门政策措施的实施涉及到现有交通信息的收集和信息的挖掘分析,如通过检方式提供网络交通流量信息和交通堵塞情况,分析交通流量信息,通过交通引导设施引导现有上班市场需求,平衡网络流量的交通管理系统通过城市各路口生产的检查器,分析区域内路网各进口路的流量和占有率,制定区域交通分配时间方案。上述应用涉及大量交通数据的处理分析和及时发布,云计算系统的高速处理优势需要在交通管理措施的制定中得到良好的应用。

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预测交通运营动态的市场需求,制定有效的交通管理方案,必须根据现有的交通运营状况预测一定时间内的交通发展。交通预测计算的数据量大,信息实时处理拒绝低的同时,不同时间段的计算需求量差异小,订购一般服务器和小型机器很难处理区域路网的动态交通数据,经济性不好。

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云计算方式根据计算市场需求,动态调用不同数量的计算单元展开高效计算,成为对交通展开动态预测的有效途径。


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